ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਪਰਦੇਸੀ ਗ੍ਰਹਿ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਜਾਰਜੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ, ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਅਣਜਾਣ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।

Punjab Mode
3 Min Read
machine learning helps astronomers
Highlights
  • ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਨਵੇਂ ਬਣੇ ਤਾਰੇ ਦੀ ਪਰਿਕਰਮਾ ਕਰ ਰਹੇ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਸਾਡੇ ਸੂਰਜੀ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਅਣਜਾਣ ਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਵੇਂ ਬਣੇ ਤਾਰਿਆਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਗੈਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੇਖ ਕੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਐਕਸੋਪਲੈਨੇਟ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਐਸਟ੍ਰੋਫਿਜ਼ੀਕਲ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਧਿਐਨ : ਐਕਸੋਪਲੈਨੇਟਸ

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਦ ਐਸਟ੍ਰੋਫਿਜ਼ੀਕਲ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਧਿਐਨ ਐਕਸੋਪਲੈਨੇਟਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵੱਲ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਪਹਿਲਾਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲੇਖਕ ਜੇਸਨ ਟੈਰੀ ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਸ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ, “ਅਸੀਂ ਰਵਾਇਤੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਗ੍ਰਹਿ ਕਿੱਥੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।” ਟੈਰੀ ਜਾਰਜੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰੇਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸੈੱਟ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਸਨ ਜੋ “ਪ੍ਰੋਟੋਪਲਾਨੇਟਰੀ ਡਿਸਕ” ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ-ਜੰਮੇ ਤਾਰੇ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਸੰਘਣੀ ਗੈਸ ਦੀ ਘੁੰਮਦੀ ਡਿਸਕ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡਿਸਕ ਦੇ ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਗੈਸ ਦੇ ਵੇਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਧਾਰਨ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ।

ਕੈਸੈਂਡਰਾ ਹਾਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹੁਣ ਤੱਕ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਐਕਸੋਪਲੈਨੇਟਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ। ਹੁਣ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਾਬਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ ਜਿਸਦਾ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਸੀ; ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਜੋ ਦੂਜੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਸੀ. ਟੈਰੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕ ਗੁਆ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ –