ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲ, ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਜਾਣ ਐਕਸੋਪਲੇਨੇਟ ਦੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਜਾਰਜੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ (UGA ), US ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਨਵੇਂ ਬਣੇ ਤਾਰਿਆਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਗੈਸ, ਪ੍ਰੋਟੋਪਲੇਨੇਟਰੀ ਡਿਸਕ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਐਕਸੋਪਲੇਨੇਟ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
“ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਡਿਸਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਿਸਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਇੱਕ ਗ੍ਰਹਿ ਹੋਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਪਿਛਲੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਵਾਂਗ, ਅਸੀਂ ਡਿਸਕ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਚਲਾਏ ਅਤੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਇੱਕ ਗ੍ਰਹਿ ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ”ਟੇਰੀ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਟੈਰੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ, ਕਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਜੋ ਕਿ ਡਿਸਕ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਿੰਨ੍ਹ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਿਕਲਿਆ – ਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਨੇੜੇ ਗੈਸ ਦੇ ਵੇਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਨ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ ।
“ਇਹ ਸੰਕਲਪ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪ ਸਬੂਤ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਿਛਲੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਅਸੀਂ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਐਕਸੋਪਲੈਨੇਟਸ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ”ਕੈਸੈਂਡਰਾ ਹਾਲ, ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਐਸਟ੍ਰੋਫਿਜ਼ਿਕਸ ਦੇ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਅਤੇ ਯੂਜੀਏ ਵਿੱਚ ਐਕਸੋਪਲੈਨੇਟ ਅਤੇ ਪਲੈਨੇਟ ਫਾਰਮੇਸ਼ਨ ਰਿਸਰਚ ਗਰੁੱਪ ਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜਾਂਚਕਰਤਾ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਮਾਡਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ ਜਿਸਦਾ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਸੀ; ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਮਿਲਿਆ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਪਛਾਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਰੁਝੇਵੇਂ ਵਾਲੀ AI ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਖਰਚ ਕੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
